林清山心理與教育統計學

《林清山心理與教育統計學》是一本廣泛套用於心理學和教育學領域的統計學教材。該書由林清山教授編著，內容涵蓋了統計學的基本概念、方法及其在心理與教育研究中的套用。以下是該書的主要內容概述：

1. 統計學基礎

• 統計學的定義與作用：介紹了統計學的基本概念及其在心理與教育研究中的重要性。
• 數據類型與測量尺度：講解了數據的分類（如定性數據與定量數據）以及測量尺度（如名義尺度、順序尺度、等距尺度和比率尺度）。

2. 描述統計

• 數據的整理與呈現：包括頻數分布表、直方圖、條形圖等數據可視化方法。
• 集中趨勢與離散趨勢：介紹了均值、中位數、眾數等集中趨勢指標，以及方差、標準差等離散趨勢指標。
• 相關分析：講解了皮爾遜相關係數、斯皮爾曼等級相關等分析方法，用於研究變數之間的關係。

3. 推斷統計

• 機率與抽樣分布：介紹了機率的基本概念、常態分配、t分布等抽樣分布的理論。
• 假設檢驗：詳細講解了假設檢驗的基本步驟，包括單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗等。
• 方差分析（ANOVA）：用於比較多個組之間的均值差異，包括單因素方差分析和多因素方差分析。
• 回歸分析：講解了簡單線性回歸和多元回歸分析，用於研究變數之間的因果關係。

4. 非參數統計

• 卡方檢驗：用於分析分類數據的獨立性或擬合優度。
• 曼-惠特尼U檢驗、威爾科克森符號秩檢驗等非參數檢驗方法，適用於數據不滿足常態分配的情況。

5. 多變數統計分析

• 因子分析：用於降維和探索潛在變數結構。
• 聚類分析：用於將樣本分為不同類別。
• 判別分析：用於分類和預測。

6. 統計軟體套用

• 介紹了如何使用SPSS、R等統計軟體進行數據分析，並提供了實際操作的示例。

7. 心理與教育研究中的套用

• 結合心理學和教育學的實際研究案例，展示了如何運用統計學方法解決實際問題。

特點

• 理論與實踐結合：書中不僅講解了統計學的基本理論，還通過大量實例幫助讀者理解如何在實際研究中套用這些方法。
• 適合初學者：內容深入淺出，適合心理學、教育學及相關領域的本科生和研究生學習。
• 實用性強：提供了豐富的練習題和案例分析，幫助讀者鞏固所學知識。

《林清山心理與教育統計學》是心理學和教育學領域的重要參考書，對於從事相關研究的學生和學者具有重要的指導意義。