心理與教育統計學題目

心理與教育統計學是一門應用統計學方法來研究心理學和教育學領域問題的學科。以下是一些常見的心理與教育統計學題目類型及示例：

1. 描述性統計
   描述性統計用於總結和描述數據的特徵，常見的題目包括：

   • 計算一組數據的平均數、中位數、眾數、標準差等。
   • 根據給定的數據繪製直方圖、箱線圖或散點圖。
   • 解釋數據的分佈特徵（如正態分佈、偏態分佈等）。

   示例題目：
   某班級學生的考試成績如下：85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 89, 84, 91。請計算這組數據的平均數、中位數和標準差。

2. 推論性統計
   推論性統計用於從樣本數據推斷總體特徵，常見的題目包括：

   • 進行假設檢驗（如t檢驗、卡方檢驗、ANOVA等）。
   • 計算置信區間。
   • 判斷統計結果的顯著性。

   示例題目：
   某研究比較了兩種教學方法對學生學習成績的影響。A組（n=30）的平均成績為85，標準差為5；B組（n=30）的平均成績為80，標準差為6。請進行獨立樣本t檢驗，判斷兩種教學方法的效果是否有顯著差異（α=0.05）。

3. 相關分析與迴歸分析
   相關分析用於研究變量之間的關係，迴歸分析用於預測變量的變化，常見的題目包括：

   • 計算皮爾遜相關係數。
   • 進行簡單線性迴歸或多元迴歸分析。
   • 解釋迴歸係數的意義。

   示例題目：
   某研究調查了學生的學習時間與考試成績之間的關係，數據如下：
   學習時間（小時）：10, 15, 20, 25, 30
   考試成績（分）：65, 70, 75, 80, 85
   請計算學習時間與考試成績之間的相關係數，並建立簡單線性迴歸模型。

4. 因素分析與信度分析
   因素分析用於探索變量之間的潛在結構，信度分析用於評估測量工具的一致性，常見的題目包括：

   • 進行探索性因素分析（EFA）或驗證性因素分析（CFA）。
   • 計算克朗巴赫α係數以評估量表的信度。

   示例題目：
   某心理量表包含10個題目，對100名受試者進行測試。請計算該量表的克朗巴赫α係數，並判斷其信度是否達到可接受水平（α≥0.7）。

5. 非參數檢驗
   當數據不符合參數檢驗的假設時，可以使用非參數檢驗，常見的題目包括：

   • 進行曼-惠特尼U檢驗、威爾科克森符號秩檢驗等。
   • 解釋非參數檢驗的結果。

   示例題目：
   某研究比較了兩種心理治療方法的效果，數據如下：
   方法A：3, 5, 7, 8, 9
   方法B：2, 4, 6, 10, 11
   請進行曼-惠特尼U檢驗，判斷兩種方法的效果是否有顯著差異（α=0.05）。

這些題目涵蓋了心理與教育統計學的主要內容，可以幫助學生掌握統計學的基本概念和應用方法。