心理科學研究的統計考驗力應達到多少
在心理科學研究中，統計考驗力（statistical power）是指研究能夠正確拒絕虛無假設（null hypothesis）的能力，通常以1-β表示，其中β是犯第二型錯誤（Type II error）的機率。一般來說，心理學研究中建議的統計考驗力應至少達到0.8，這意味著研究有80%的機率能夠檢測到真實存在的效應。
統計考驗力的高低取決於以下幾個因素：
- 樣本大小：樣本越大，統計考驗力通常越高。
- 效應量（effect size）：效應量越大，越容易檢測到顯著的結果。
- 顯著性水準（α level）：通常設定為0.05，降低α會降低統計考驗力。
- 研究設計：良好的實驗設計可以提高統計考驗力。
低於0.8的統計考驗力可能會導致研究無法檢測到真實存在的效應，從而增加第二型錯誤的風險。因此，研究者在設計實驗時應進行事前的統計考驗力分析（power analysis），以確保研究具有足夠的統計考驗力來檢測預期的效應。